Набережночелнинский институт, Высшая инженерная школа, Автомобильное отделение, Кафедра сервиса транспортных систем
Направление: 09.03.02 «Информационные системы и технологии» (бакалаврская программа)
Учебный план: «Информационные системы и технологии» (очное, 2017)
Дисциплина: «Технологии искусственного интеллекта в управлении транспортом и автосервисом» (бакалавриат, 3 курс, очное обучения)
Количество часов: 144 ч. (в том числе: лекции – 18, практические занятия – 36, самостоятельная работа – 54), форма контроля: экзамен.
Аннотация: Основное внимание в ЭОР уделяется ознакомлению обучающихся с методами использования нейросетевых технологий искусственного интеллекта в управлении транспортом и автосервисом. Приводятся теоретические положения, включающие основные понятия, определения, формулы. Представлены структуры и алгоритмы применения нейронных сетей при решении задач управления транспортом и автосервисом, в частности задач классификации, кластеризации и аппроксимации.
Темы:
1. Введение в нейросетевое моделирование.
2. Понятие и принципы функционирования нейронной сети
3. Формальный нейрон
4. Нейронная сеть Хебба
5. Перцептрон Розенблатта
6. Нейронная сеть обратного распространения ошибки
7. Сети с обратными связями
8. Сети встречного распространения
Ключевые слова: нейронные сети, классификация, кластеризация, аппроксимация, искуственный нейрон, сети прямого распространения, перцептрон Розенблатта, сеть Хебба, сеть Хемминга, карта Кохонена, алгоритм обратного распространения ошибки.
Авторы ЭОР: Буйвол Полина Александровна, доцент кафедры сервиса транспортных систем, кандидат технических наук, тел.: (843) 2990302, email: PABujvol@kpfu.ru.
Ахметзянова Гулия Наильевна, профессор кафедры сервиса транспортных систем, доктор педагогических наук, тел.: (843) 2990302, email: GNAhmetzyanova@kpfu.ru;
Макарова Ирина Викторовна,профессор кафедры сервиса транспортных систем, доктор технических наук, тел.: (843) 2990302, email: IVMakarova@kpfu.ru;
Дата начала эксплуатации: 1 ноября 2017 г.
- Учитель: Гулия Ахметзянова
- Учитель: Полина Буйвол
- Учитель: Ирина Макарова