Набережночелнинский институт, Высшая инженерная школа, Автомобильное отделение, Кафедра сервиса транспортных систем

Направление: 09.03.02 «Информационные системы и технологии» (бакалаврская программа)

Учебный план: «Информационные системы и технологии» (очное, 2017)

Дисциплина: «Технологии искусственного интеллекта в управлении транспортом и автосервисом» (бакалавриат, 3 курс, очное обучения)

Количество часов: 144 ч. (в том числе: лекции – 18, практические занятия – 36, самостоятельная работа – 54), форма контроля: экзамен.

Аннотация: Основное внимание в ЭОР уделяется ознакомлению обучающихся с методами использования нейросетевых технологий искусственного интеллекта в управлении транспортом и автосервисом. Приводятся теоретические положения, включающие основные понятия, определения, формулы. Представлены структуры и алгоритмы применения нейронных сетей при решении задач управления транспортом и автосервисом, в частности задач классификации, кластеризации и аппроксимации.

Темы: 

1. Введение в нейросетевое моделирование.

2. Понятие и принципы функционирования нейронной сети

3. Формальный нейрон

4. Нейронная сеть Хебба

5. Перцептрон Розенблатта 

6. Нейронная сеть обратного распространения ошибки

7. Сети с обратными связями

8. Сети встречного распространения

 

Ключевые слова: нейронные сети, классификация, кластеризация,  аппроксимация, искуственный нейрон, сети прямого распространения, перцептрон Розенблатта, сеть Хебба, сеть Хемминга, карта Кохонена, алгоритм обратного распространения ошибки.

Авторы ЭОР:  Буйвол Полина Александровна, доцент кафедры сервиса транспортных систем, кандидат технических наук, тел.: (843) 2990302, email: PABujvol@kpfu.ru.

Ахметзянова Гулия Наильевна, профессор кафедры сервиса транспортных систем, доктор педагогических наук, тел.: (843) 2990302, email: GNAhmetzyanova@kpfu.ru;

Макарова Ирина Викторовна,профессор кафедры сервиса транспортных систем, доктор технических наук, тел.: (843) 2990302, email: IVMakarova@kpfu.ru;

Дата начала эксплуатации: 1 ноября 2017 г.